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大數據相親就能門當戶對?專家:別太看重物質

    目前3760隻“僵屍股”中,大數據有1848家是因為沒有流通股才淪落為“僵屍”,還有1912家企業已經有流通股,卻沒有成交過。

    今天我給大家分享的主題是“創業,相親不做風口的豬,相親要做荒野的狼”,給大家分享快速成長的背後,我們都有哪些有價值的經驗,希望能給各位帶來一些思考和收獲。大家都知道麥當勞,門當麥當勞最開始是麥當勞兄弟開在美國加州的一家漢堡店,門當生意特別好,但是並沒有擴大連鎖,後來被做冰激淩機器推銷的克羅克發現,麥當勞兄弟的漢堡店訂購的機器遠遠超過其他漢堡店,經過一番調查,克羅克發現麥當勞兄弟做了一項革新,將原本一個工位上完成的漢堡製作流程分解成流水線作業,和富士康的流水線一個道理,這樣的細小創新,用戶可能看不到,但是用戶的等待時間縮短,生意非常好,於是相應的也賣出了更多的冰激淩。

    大數據相親就能門當戶對?專家:別太看重物質

    為什麽“自黑”和“自嘲”呢?因為自黑和自嘲是互聯網的營銷利器,戶對專質這些年“風口理論”為小米博得了不少關注。往遠了說,家別太大家也許還記得當年的百團大戰,各種團購網站殺的天昏地暗,風口之後剩下的是什麽?是我們連名字也想不起來創業者和團購網站。經常聽說一句話:看重物不怕神一樣的對手,看重物就怕豬一樣的隊友,顯然,“豬”在我們的印象中並不是一個好的稱呼,雷軍稱自己為“豬”,我想沒有人真認為雷軍是“豬”吧,這更多是在自黑和自嘲。大數據從而我們的業務也實現了快速增長。今天在我看來,相親所謂的“把握時機”是指當時機出現時,創業團隊自身的各項能力可以覆蓋這個“時機”的方方麵麵。

    以下是鈦牛現場發言實錄:門當一、門當湘情難忘,分享是最好的禮物1、各位湖南的老鄉們,大家下午好!昨晚你們看《最強大腦》了嗎?我是《最強大腦》餘彬晶,也是創藍253CEO鈦牛,生在湖南株洲,創業在上海。很多創業者找我交流過,戶對專質都會提到時間分配不來,要管技術、招聘、產品、銷售、市場等等,深入交流才發現,公司沒有合夥人,所有部門都要親自盯早前,家別太看到有朋友在轉發一篇吳曉波先生評論“短視頻”的文章,標題是《吳曉波:短視頻泡沫今年可能破滅》,嚇得我趕緊點開看了看。

    這裏的邏輯問題就很大,看重物做創業,看重物不做那些留存高的、時間長的內容,難道去做留存低、時間短的內容?我其實知道不少這種沒人看的內容,我告訴你,你敢去做嗎?就好像你要開個淘寶店,你當然要先觀察淘寶上什麽東西買的人多,需求旺盛,這是很重要的信息。99%的人是給1%的人打工的,大數據這其中總會有人出去想試試,大部分又會失敗,回去賺工資的,這是個流動的過程。短視頻從去年下半年開始火熱,相親到底有沒有泡沫不是不能討論,但是吳曉波的這篇文章,不到1000字,全文共有3處主要論據,全部有明顯的錯誤。實際上,門當這幾年各行各業的創業都很火熱,你可以去看一下每年有多少項目拿到天使,到年底又剩下多少,絕大多數肯定是沒有辦法賺到錢的。

    辨析:最後再提一下,不算是錯誤,但是基本的邏輯上有一個誤區。我不知道短視頻創業者是不是該醒醒了,但是看完這樣的“付費知識”,我感覺,喜歡花錢在這些東西上的消費者可能需要清醒一下。

    大數據相親就能門當戶對?專家:別太看重物質

    那麽短視頻創業者在爭取這部分業務方麵,相對於傳統的製片公司、廣告公司有什麽優勢呢?有三點:短視頻創業者自己有發布渠道,就算粉絲不多影響不大,但也比完全沒有渠道的傳統製片公司要強;就算企業沒有發布的計劃,但是短視頻創業者長期對外發布自己的內容,在知名度上甚至要比一些很專業的機構要強,還經常會有一些客戶通過自媒體渠道主動聯係上來;短視頻創業者更多的隻是把製作服務視作一種創業的“補貼”,所以不追求很高的利潤率,往往在成本上有優勢。當然你可能會說,10%的項目能賺錢,還有這麽多去創業,難道不是泡沫。你去做一個有充分驗證過商業模式的領域去創業,比如你做一個手遊網遊,有10%的機會賺到錢嗎?不要說互聯網這些新興領域,你去開個火鍋店、服裝店,有10%的成功率嗎?我相信你身邊肯定有朋友試過做這種小生意,你會有答案的。其他賺到錢的段子號不勝枚數,就不一一列舉了。

    那就是,有多少人賺到錢,和一個行業有沒有商業模式是兩回事。看來,知識和牛奶一樣,都是可以摻三聚氰胺的,現在知識付費這麽火熱,是不是也要有類似“315”那樣的機製,也要有消費者協會這樣的機構,來打打假呢?本文作者:高顏值新媒體專家,劉晨;請關注他的公眾號、知乎和這個專欄“字典序列”。錯誤之1大家想,在今天呼籲大家做短視頻最熱烈的人是誰?是平台,今日頭條、微博、騰訊。邏輯誤區廣告是一個oldmoney,是個老錢,一個短視頻項目要獲得廣告的青睞,大概隻是頭部10%的生意,絕大部分的短視頻是沒有辦法獲得廣告的。

    但是這個出發點就已經出現問題。辨析:吳沒有明說,但是聯係上下文大概可以看懂,意思是平台出於自己的需要,在吹這個風,在把創業者往坑裏帶。

    大數據相親就能門當戶對?專家:別太看重物質

    錯誤之3你要知道,從微博到微信時代,流量最大的那個東西叫做冷笑話,你有看到冷笑話賺到錢的嗎?如果短視頻變成一個冷笑話,你覺得是一個很好玩的冷笑話嗎?辨析:我感覺這本身已經是個冷笑話了。同樣的,廣告也是自媒體、內容創業界經過了驗證的商業模式。

    當然,不是說冷門的東西就一定沒機會,但是鼓勵大家去做熱門、需求旺盛的東西,肯定算不上是什麽錯誤吧?錯誤之2作為一個內容產品,它的獲利方式大概就3種,第一種叫做廣告,第二種叫做電商,第三種叫做知識付費。比如我想給產品拍個介紹視頻放在淘寶店裏啦,我想給企業家做個訪談視頻放在官網上啦。比如在圖文創業者這邊,你大概不怎麽聽說有人花錢不做投放,隻是讓人寫稿子。但這是一個成功率的問題,不是商業模式的問題。因為在短視頻行業裏,還有第四種非常流行,甚至比這三種方式更流行、更直接的獲利方式,就是做乙方、製作方,給企業、機構去做視頻策劃、製作的服務。問題在於,對於傳統圖文類內容,這三種獲利方式的判斷的確是成立的。

    確實不是,我這麽說你大概能理解了:這個世界上想當老板的人遠遠多於能當老板、當了老板的人。如果賣的不是知識而是漢堡、衣服、化妝品,賣假貨是要負法律責任的,但是光天化日之下把這些假知識拿出來標價賣,好像沒什麽人管,這讓人很遺憾。

    目前上市的自媒體公司不多,2015年掛牌新三版的一家公司比較有名,叫飛博共創,旗下最有名的一個賬號就叫“冷笑話精選”,在微博有1000多萬粉絲,在微信也有好幾百萬。最讓我意外的是,這篇文章還是根據吳曉波在喜馬拉雅上的一個付費訂閱欄目上的內容整理出來的,也就是說,這些觀念是拿來賣錢的“付費知識”。

    每個企業除了有投放預算的對外大規模宣傳工作,還有很多對內或者麵向某些渠道、場合的視頻需求。做過BP、見過BP的都知道,前幾頁PPT裏一定有一頁跟你說“賽道”,意思就是當下的市場需求多旺盛,空間有多大。

    這些需求和文案不一樣,大部分是非求諸專業團隊不可的。document.writeln('關注創業、電商、站長,掃描A5創業網微信二維碼,定期抽大獎。對一個平台來講,閱讀時長的增加當然是一個戰略意義上的目標,所以平台大力鼓吹短視頻的風口,甚至不惜以補貼的方式來鼓動大家做短視頻。他們為什麽那麽喜歡短視頻呢?因為視頻跟圖文相比,它的閱讀時間更長,也就是說,它能夠提高平台的留存率和閱讀時長。

    但這並不能推論說,網遊是沒有商業模式的,火鍋店服裝店是沒有商業模式的。據我所知,在公司化存在的短視頻創業者中,至少有50%是正在或將來不排除通過製作服務來賺一點錢的

    在無限感慨之際,不禁在想,如何抓住移動互聯網盛行階段的紅利期?如何做好移動端的推廣工作?而這一切,今天就讓我們從微信指數開始說起。眾所周知,微信做為一個超級流量入口,其一舉一動無不倍受關注,從小程序的誕生,再到這次微信指數的上線,蟬大師覺得,針對移動互聯網的優化工作即將進入一個嶄新的時代。

    如品牌指數在微信指數的某一天突然拔高。現在,我們可以利用微信指數來了解某事、某人基於微信平台到底有多火。

    而微信指數主要是幫助大家了解基於微信本身的某個關鍵詞的熱度,比如某一個事件頻繁在公眾號、朋友圈中出現,過去我們隻知道這個詞可能要火,但沒有具體的數值來把‘火’的程度表現出來。微信指數的算法是怎樣的?這可能是基於幹站長這麽多年的習慣吧,混PC端時,天天研究百度的排名算法,幹ASO時,又天天研究蘋果應用商店的算法。這時候,我們需要分析企業在這個階段做過了哪些事情而導致企業品牌指數的增高,是做了一次營銷活動?是公眾號發布了一篇很好的文章?如果是因為某篇文章帶來的用戶之間互相轉發、點讚等的利好效果,那麽這篇文章是哪類型的文章?通過種種分析,我們甚至可以了解到用戶的興趣集中點在哪裏。所以與體育沾邊的企業可不要錯過這一天的追熱點哦!微信指數怎麽用?現階段微信指數才上線幾天,許多朋友可能才剛開始聽到微信指數,或許已經聽過,但卻不知道怎麽用。

    ——–微信指數用具體的數值來表現搜索詞的流行程度。但大體上可以判斷出,其微信指數是基於‘搜索詞’在微信的流行度情況綜合各方麵給出的數值。

    當然,以上是初步分析,具體情況還要通過相關案例來輔證,大家也可以嚐試刷刷某個詞的一些相關數值,來觀察其在微信指數上的指數變化,來確定微信指定的算法原理。通過微信指數可以了解某個關鍵詞分別在7日、30日、90日的流行度表現,通過其指數波動情況,我們甚至可以預判出某個關鍵詞在未來近階段的表現情況。

    采用指標:總閱讀數R、平均閱讀數R/N,最高閱讀數Rmax,總點讚數Z,平均閱讀數R/N,最高閱讀數Rmax,總點讚數Z,平均閱讀數Z/N,最高點讚數Zmax,點讚率Z/R。做為一位站長,我見證了SEO初起時的風頭無限,也看見了如今PC端流量的日落西山。

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